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2019年，AI就像一個(gè)點(diǎn)石成金的神器，所有的行業(yè)，任何的創(chuàng)業(yè)，抑或是職位背景，只要沾著這個(gè)詞，多少有點(diǎn)腳踩五彩祥云的優(yōu)越感，話題來(lái)了，融資來(lái)了，故事來(lái)了，高薪來(lái)了，offer來(lái)了。因此，人工智能備受歡迎。人工智能面試問(wèn)題免費(fèi)提供給大家：
1、怎樣設(shè)計(jì)一次客戶滿意度 ？
2、一枚硬幣拋10次，得到8正2反。試析拋硬幣是否公平？p值是多少？
3、接上題。10枚硬幣，每一枚拋10次，結(jié)果會(huì)如何？為了拋硬幣更公平，應(yīng)該怎么改進(jìn)？
4、解釋一個(gè)非正態(tài)分布，以及如何應(yīng)用。
5、為什么要用特征選擇？如果兩個(gè)預(yù)測(cè)因子高度相關(guān)，系數(shù)對(duì)邏輯回歸有怎樣的影響？系數(shù)的置信區(qū)間是多少？
答：需要處理高維數(shù)據(jù)的時(shí)候，很多模型都吃不消。特征選擇可以讓我們?cè)诮o數(shù)據(jù)降維的同時(shí)，不損失太多信息。
6、K-mean與高斯混合模型：K-means算法和EM算法的差別在哪里？
7、使用高斯混合模型時(shí)，怎樣判斷它適用與否？（正態(tài)分布）
8、聚類時(shí)標(biāo)簽已知，怎樣評(píng)估模型的表現(xiàn)？
9、為什么不用邏輯回歸，而要用GBM？
10、描述數(shù)據(jù)分析的流程。
當(dāng)然啦，這只是其中一部分。如果你想知道更多面試題，歡迎關(guān)注千鋒，或者直接移步。那里一定會(huì)有你真正想要的信息。
現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)成為越來(lái)越火的方向，政府和企業(yè)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)越來(lái)越重視，BAT這三家企業(yè)更是投入重金，進(jìn)行這方面產(chǎn)品功能的研發(fā)，度娘已經(jīng)將人工智能列為核心發(fā)展戰(zhàn)略，企鵝家也廣招人才，成立AI實(shí)驗(yàn)室等部門。
還有谷歌也很是看好在中國(guó)在未來(lái)人工智能發(fā)展中的前景和地位，所以現(xiàn)在北京設(shè)了，后面又在深圳設(shè)了一個(gè)辦事處，想讓谷歌的人工智能在中國(guó)進(jìn)行發(fā)展和站穩(wěn)腳步，這也由此說(shuō)明中國(guó)未來(lái)的人工智能是很有前景的。
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