詳情描述
互聯(lián)網的發(fā)展把我們帶入一個數(shù)據(jù)驅動的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為信息時代的“新石油”和“新煤炭”，而致力于挖掘數(shù)據(jù)價值，通過分析數(shù)據(jù)為公司創(chuàng)造價值的專業(yè)技能崗位數(shù)據(jù)分析師，正在逐漸成為各大企業(yè)爭搶的香餑餑。
課程不斷更新迭代，只為給你更好的
Python基礎
語言基礎：基礎語法、文件
實戰(zhàn)案例：猜拳，個稅計算器，猜數(shù)字，文件（文件拷貝、文件重命名、文件、文件夾的相關工作、批量修改文件名等），學員信息（文件版）
目標：Python編程語言基礎內容
python前端
前端：頁面結構
實戰(zhàn)案例：商品分類頁面，商品詳情頁面，登錄 注冊頁面
目標：通過本模塊的學習，了解前端基本知識
excel數(shù)據(jù)
處理與分析
模塊一：excel基本操作：數(shù)據(jù)的輸入，數(shù)據(jù)的格式化，排序、篩選與分類匯總，數(shù)據(jù)表，
公式與函
模塊二：excel可視化及簡單統(tǒng)計分析：圖表，Excel與外部數(shù)據(jù)庫的交互，數(shù)據(jù)分析工具的使用，抽樣于問卷調查數(shù)據(jù)的處理
實戰(zhàn)案例：處理學員信息，公司值班，產品分析報告
目標：能夠熟練excel的基本操作
spass統(tǒng)計分析工具
模塊一：spss基本操作：spss入門，數(shù)據(jù)，T檢驗與方差分析，定性資料統(tǒng)計推斷，有序定性資料
模塊二：spss統(tǒng)計分析：診斷試驗與ROC分析，初級數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計分析
實戰(zhàn)案例：SPSS在企業(yè)經濟活動中的應用，SPSS在房地產市場中的應用
目標：熟練spass統(tǒng)計分析工具以及應用
網絡爬蟲
模塊一：數(shù)據(jù)爬?。号老x與數(shù)據(jù)，Scrapy框架
模塊二：非關系型數(shù)據(jù)庫：Mongodb
實戰(zhàn)案例：B站視頻彈幕、抖音視頻、開心網數(shù)據(jù)爬取，貓眼，招聘，豆瓣圖書加密數(shù)據(jù)爬取
目標：熟練使用scrapy框架和Mongodb實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的爬取
數(shù)據(jù)挖掘
模塊一：數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析-基礎內容，數(shù)據(jù)分析-模塊學習，數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)分析-特征工程
模塊二：機器學習：數(shù)據(jù)挖掘經典算法
實戰(zhàn)案例：餐飲訂單信息分析，鳶尾花數(shù)據(jù)分析，國民生產總值評估，"挖掘超市商品之間的隱秘信息，分類，文本分類實戰(zhàn)，客戶分類、NBA球員場置分類，房價、電視銷售回歸分析、財政收入的"
目標：機器學習算法的匹配，深入理解算法原理與實現(xiàn)步驟
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