詳情描述
學習目標：
一、均具有多年行業(yè)，具備實戰(zhàn)和教學雙重，真實項目演練。
二、學習完能夠完成后端，深入理解Python后端的精髓。
三、能夠完成前端的，并和后端結(jié)合，熟練使用，Python進行全站W(wǎng)EB的。
四、使用Python開源人工智能框架進行人工智能、識別、人臉識別。
五、能夠使用Python熟練編寫爬蟲，能夠熟練使用Python庫進行數(shù)據(jù)分析。
六、理論教學與實戰(zhàn)訓練相結(jié)合的教學理念，一對一親自指導，帶領(lǐng)學員參與真實研發(fā)項目，讓學員實實在在的技能本領(lǐng)。
學習內(nèi)容 ：
（一）Python核心編程：Python基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο缶幊膛c程序設(shè)計、Python IO編程、Python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、Python 網(wǎng)絡編程、Python 并發(fā)與編程。
（二）Python全?；A(chǔ)：Web 頁面、Web 頁面、數(shù)據(jù)持久化、Linux 運維、Linux 、集群架構(gòu)
（三）Python全棧項目實戰(zhàn)：Django框架、實戰(zhàn)項目，仿在線商城、Flask框架、微信小程序、Django框架性能、架構(gòu)
（四）網(wǎng)絡爬蟲：爬蟲與數(shù)據(jù)、多線程爬蟲、Scrapy框架、Go語言、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Scrapy-Redis框架
（五）數(shù)據(jù)分析+人工智能：數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析-模塊學習、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、人工智能深度學習、人工智能-量化交易模型、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化、人工智能機器學習
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