詳情描述
學校開設(shè)課程有：JA編程、前端后端培訓、網(wǎng)絡(luò)安全云計算AIGC、Python編程、人工智能、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、新媒體、電商、影視后期剪輯等課程。
學習：線下面授、線上網(wǎng)課等多種學習，歡迎來電了解獲取更多課程詳情。
一、Python編程基礎(chǔ)
核心語法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
變量、數(shù)據(jù)類型、運算符、條件語句、循環(huán)語句等基礎(chǔ)語法。
列表、元組、字典、等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作。
函數(shù)定義與調(diào)用、模塊化編程及面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）。
數(shù)據(jù)處理與分析工具
NumPy（數(shù)值計算）、Pandas（數(shù)據(jù)清洗與處理數(shù)據(jù)可視化）等庫。
學習SQL語言及數(shù)據(jù)庫操作，用于數(shù)據(jù)存儲與查詢。
二、人工智能（AI）與深度學習
基礎(chǔ)理論與算法
機器學習：學習（線性回歸、決策樹）、無學習（聚類、降維）、強化學習原理。
深度學習：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及模型訓練。
框架與實戰(zhàn)
使用或PyTorch搭建和訓練模型。
實戰(zhàn)項目：圖像分類、識別、自然語言處理（NLP）任務(wù)。
生成式AI）專項
核心技術(shù)
生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、Traformer模型在文本/圖像/音視頻生成中的應(yīng)用。
自然語言處理技術(shù)：詞嵌入、情感分析、機器翻譯。
應(yīng)用
內(nèi)容生成工具（如AI寫作助手、圖像生成工具）。
多模態(tài)內(nèi)容生成與編輯技術(shù)實踐。
四、網(wǎng)絡(luò)安全與滲透
基礎(chǔ)知識
網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（TCP/IP、HTTP/HTTPS）、加密算法（AES、A）及漏洞原理。
滲透流程：信息收集、漏洞掃描、漏洞利用、權(quán)限。
工具與實踐
使用等工具進行安全。
安全防護策略：防火墻配置、入侵檢測（IDS）部署。
五、數(shù)據(jù)分析與
數(shù)據(jù)分析流程
數(shù)據(jù)清洗、特征工程、統(tǒng)計分析與可視化。
模型評估指標：準確率、召回率、F1值及交叉驗證。
技術(shù)
單元自動化框架（如Selenium）。
數(shù)據(jù)驗證與異常檢測。
圖片展示
