詳情描述
百度的核心業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都依賴分布式文件系統(tǒng)作為底層存儲,文件系統(tǒng)的可用性和性能對上層搜索業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性與效果有著至關(guān)重要的影響。
現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)(如 HDFS 等)是為離線批處理設(shè)計的,無法在保證高吞吐的情況下做到低延遲和持續(xù)可用,所以我們從搜索的業(yè)務(wù)特點出發(fā),設(shè)計了百度文件系統(tǒng)。
在百度文件系統(tǒng)設(shè)計中,一方面,涉及從中心化和對等模型的折衷,到元數(shù)據(jù)的擴展性,再到網(wǎng)絡(luò)拓撲的選擇等,一系列大型分布式系統(tǒng)中的通用問題與解決方案, 另一方面,又有在新的實時處理場景下的設(shè)計創(chuàng)新,怎么保證系統(tǒng)持續(xù)可用,怎么在不影響整體吞吐的情況下,保證99分位延遲。
聽眾受益 1. 從實踐角度感受大型分布式系統(tǒng)設(shè)計中遇到的各種問題; 2. 學(xué)習(xí)大型分布式系統(tǒng)中一些通用的問題解決思路; 3. 了解實時處理場景下分布式系統(tǒng)的新趨勢。
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