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python人工智能要學(xué)什么？
1.在學(xué)習(xí)完了基礎(chǔ)知識(shí)之后首先需要學(xué)習(xí)的就是爬蟲(chóng)，因?yàn)槿斯ぶ悄苤钥梢詫?shí)現(xiàn)高度的自動(dòng)化就是使用了大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練他，而爬蟲(chóng)就是獲取數(shù)據(jù)的好方式。
2.科學(xué)計(jì)算庫(kù)和數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)等等，在學(xué)習(xí)python人工智能時(shí)需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，并且還需要使用一些數(shù)學(xué)模型去進(jìn)行核心訓(xùn)練。
3.梯度下降原理、線性回歸算法等等編程算法，人工智能訓(xùn)練的核心代碼就是根據(jù)編寫(xiě)好的算法程序去讓他不斷地模仿和學(xué)習(xí)某個(gè)功能。
4.機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等人工智能的學(xué)習(xí)方法，這些知識(shí)是學(xué)習(xí)python人工智能的進(jìn)階知識(shí)，在掌握了前面的基礎(chǔ)后還要用這些方法來(lái)更好的開(kāi)發(fā)人工智能。
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