詳情描述
學(xué)校課程講師擁有豐富的開發(fā)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，課程采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式，培養(yǎng)符合行業(yè)要求的IT人才。開設(shè)課程有：大數(shù)據(jù)分析、Python、Linux、云計(jì)算、Java、軟件測試、嵌入式開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、C語言、鴻蒙開發(fā)、短視頻剪輯制作培訓(xùn)、影視后期制作培訓(xùn)、PR、AE、C4D、PS、NUKE合成、web前端開發(fā)、平面設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、創(chuàng)意廣告設(shè)計(jì)培訓(xùn)、AIGC創(chuàng)意輔助設(shè)計(jì)等課程，歡迎感興趣的前來咨詢。
大數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)新興的交叉學(xué)科，它綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多門學(xué)科的知識(shí)。要成為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師，就需要在理論和實(shí)踐兩方面進(jìn)行全面的學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么？
1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。要學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)挖掘方法，如關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、頻繁模式挖掘等。數(shù)據(jù)挖掘?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用于實(shí)際場景中。
2、數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)分析必須具備數(shù)據(jù)可視化能力，使用各類可視化庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀的展示。數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律并解釋模型。常用的可視化庫有等。
3、分布式計(jì)算框架
要處理海量數(shù)據(jù)就需要Spark、Hadoop等分布式計(jì)算框架。學(xué)習(xí)使用這些框架進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理。這是實(shí)際工程中的必備技能。
4、機(jī)器學(xué)習(xí)算法
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，機(jī)器學(xué)習(xí)算法大放異彩。需要掌握分類、回歸、聚類等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理，這是進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模的關(guān)鍵。還要學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿的深度學(xué)習(xí)算法。
5、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)
數(shù)學(xué)是大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)。需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)分析、線性代數(shù)等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)，并深入理解回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)學(xué)理論。
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