詳情描述
學校專業(yè)開設：網(wǎng)絡安全工程師培訓、云計算工程師培訓、數(shù)據(jù)分析工程師培訓、JA編程、C、Python人工智能、AI人工智能大模型、、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)、影視動畫、短視頻剪輯、新媒體電商等課程培訓
學習：線下面授培訓、線上網(wǎng)課培訓等多種學習，選擇。
一、網(wǎng)絡安全
基礎網(wǎng)絡工具使用
網(wǎng)絡儀、協(xié)議分析工具的操作與數(shù)據(jù)包分析。
網(wǎng)絡拓撲結構（星型、總線型）搭建及IP地址分配（IPv4/IPv6）實戰(zhàn)。
演練與漏洞利用
滲透搭建（如Kali Linux）、SQL注入/XSS攻擊模擬與防御。
防火墻（iptables）、入侵檢測（IDS/IPS）配置與日志分析。
應急響應與合規(guī)實踐
安全事件應急流程演練（事件監(jiān)測、分析、處置）。
等級保護測評、合規(guī)性檢查及法律框架實踐（如GDPR）。
二、云計算
云平臺部署與
主流云平臺（AWS/Azure/Opetack）安裝、配置及資源（計算、存儲、網(wǎng)絡）。
容器技術集群搭建與編排實踐。
虛擬化與云服務運維
虛擬化（VMware/Hyper-V）及存儲虛擬化技術實操。
云數(shù)據(jù)庫（RDS/NoSQL）備份恢復、高可用性架構設計。
云安全與監(jiān)控
云上網(wǎng)絡安全策略（VPC、安全組）配置及漏洞掃描。
云資源監(jiān)控工具（Prometheus/Grafana）使用與性能
三、AI人工智能
數(shù)據(jù)采集與處理
數(shù)據(jù)爬蟲工具使用及清洗技術（Pandas/NumPy）。
特征工程、數(shù)據(jù)標注與數(shù)據(jù)集構建實戰(zhàn)1。
模型與部署
機器學習框架（TeorFlow/PyTorch）模型訓練與調優(yōu)。
AI模型容器化部署（Docker）及API接口。
四、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析工具應用
PythoR語言數(shù)據(jù)分析（Pandas/Matplotlib）及可視化（Tableau/Power BI）。
大數(shù)據(jù)處理（Hadooppark）與實時流計算（Flink）實踐。
業(yè)務實戰(zhàn)
電商/金融行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘（用戶行為分析、風險）。
A/B設計與結果分析。
圖片展示
